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Dissertação

O crescente número de Produtores em Regime Especial (PRE) presentes nas redes de distribuição nos últimos anos, em especial produtores eólicos, modificou profundamente os diagramas de carga das subestações da Rede Nacional de Transporte (RNT). Atualmente, a PRE totaliza valores muito significativos, por vezes até superiores aos do consumo de uma subestação, aumentando a incerteza na previsão das cargas. Pretende-se desenvolver um modelo, com base em técnicas de previsão baseadas em inteligência artificial, de previsão dos consumos nos Pontos de Entrega da RNT, identificando a periodicidade do treino da rede por forma a manter-se válida ao longo do tempo. O modelo desenvolvido será implementado através de uma ferramenta informática de apoio ao Gestor do Sistema.

 

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