Modelo de previsão dos consumos na RNT considerando a Produção Distribuída

 

 

 

O objetivo desta dissertação é complementar e melhorar a ferramenta de apoio ao Gestor de Sitema. Para a obtenção de um melhor desempenho ou possível reconfiguração da ferramenta é necessário delinear um conjunto de objetivos específicos, que entre outros, tem como base o estudo das Redes Neurnais Artificiais (RNA). Além do objetivo de melhorar os resultados obtidos pela ferramenta atual, pretende-se que esta seja capaz de efetuar previsão de carga de curto prazo para a totalidade das subestações da REN.

 

            Principais objetivos:

 

• Caracterização das subestações da REN, considerando o tipo de consumo e a sua localização geográfica;

• Melhoria da extração e tratamento de dados relativos às cargas naturais por subestação e dos valores meteorológicos;

• Aquilatar a adequação da ferramenta de previsão atual à dinâmica do Sistema Elétrico Nacional;

• Definir uma estrutura de RNA que permita reduzir o erro global e incluir situações anómalas nos dados considerados para a previsão;

• Estudo de algoritmos de treino de Redes Neuronais alternativos que permitam um treino mais célere;

• Desenvolvimento da aplicação de apoio ao GS para a tomada de decisão;

• Justificar e provar as várias etapas da metodologia;